Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz sind wichtige Trends, die in immer mehr Bereichen zu finden sind. Hier finden Sie Informationen zu möglichen Einsatzgebieten und dazu, wie Unternehmen davon profitieren können.
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Wie 5G und KI das Edge Computing revolutionieren
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5G-fähige Edge-Computing-Server bieten die Möglichkeit, Netzwerkfunktionen und Anwendungen auf derselben Hardware auszuführen. Auch der Einsatz von künstlicher Intelligenz wird dadurch deutlich erleichtert. Dieses Whitepaper des Analystenhauses Omdia stellt Lösungen vor und zeigt, wie Netzbetreiber und Nutzer davon profitieren können.
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„Um die Digitalisierung der öffentlichen Verwaltung voranzutreiben, müssen Bürger wissen, was mit ihren Daten passiert“, sagt Claudia Alsdorf von STACKIT. Das Unternehmen bietet Cloud-Lösungen an, bei denen die Daten in Deutschland bleiben. Transparenz und Benutzerfreundlichkeit seien entscheidend für die Akzeptanz.
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Mit der Vision „Smarter AI for All“ will Lenovo künstliche Intelligenz für jedermann zugänglich machen. Auf der Lenovo Tech World in den USA erklärte das Unternehmen jetzt, wie es dieses Ziel erreichen will: durch den Wandel vom reinen Hardware-Hersteller zum Anbieter ganzheitlicher KI-Lösungen.
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„Smarter AI for All“ – so lautet die KI-Vision von Lenovo. Auf der Tech World 2024 präsentierte der Technologiekonzern ein umfassendes Portfolio an KI-Lösungen, Dienstleistungen und Geräten. Im Gespräch erklären Linda Yao und Ken Wong, wie Lenovo die Transformation vom reinen Hardwarehersteller zum Lösungsanbieter vollzieht und welche Rolle dabei hybride KI spielt.
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Was macht einen PC künftig zum AI-PC? Eine integrierte Recheneinheit namens NPU (Neural Processing Unit), die neuronale Netze – also die Funktionsweise unseres Gehirns – deutlich besser, schneller und energieeffizienter abbilden kann als eine herkömmliche CPU. Für Michael Weigelt, Client Technologist bei Lenovo, werden PCs mit integrierter NPU in zwei bis drei Jahren zum Standard gehören.
Webcast-Aufzeichnung
Live Webcast am 10.7.2018 um 11 Uhr
Webcast-Aufzeichnung vom 7.6.2018
Webcast-Aufzeichnung vom 27.04.2017
Live am 07.10.2014 um 11:00 Uhr
Live-Webcast am 12.12. um 11 Uhr
Webcast-Aufzeichnung vom 21.11.24
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