Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz sind wichtige Trends, die in immer mehr Bereichen zu finden sind. Hier finden Sie Informationen zu möglichen Einsatzgebieten und dazu, wie Unternehmen davon profitieren können.
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IT-Modernisierung: „Wir können die Modernisierung bis zu Faktor fünf beschleunigen“
Über 80 Prozent der Unternehmen in Deutschland planen oder haben bereits eine Modernisierungsinitiative gestartet, doch fehlendes Know-how und fragmentierte Datenstrukturen bremsen viele Projekte aus. Künstliche Intelligenz soll Legacy-Modernisierungen deutlich beschleunigen.
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IT-Security: „Das Katz-und-Maus-Spiel mit KI wird uns weiterhin treiben“
Künstliche Intelligenz fordert die IT-Sicherheit immer stärker heraus, weil nicht nur Sicherheitsexperten, sondern auch Hacker die Möglichkeiten von KI-Systemen nutzen. „Die Hacker haben keine Ethik“, warnt Patrick Antoun von der Leitwerk AG. „Das Thema KI wird uns sehr stark treiben über die nächsten Jahre, wird die Bedrohungslage auch sehr stark entwickeln.“ Um dem entgegenzuwirken, müsse man auch auf Verteidigerseite KI einsetzen.
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Webcast
/ Live Webcast am 29.1. um 11 Uhr
Self-driving Networks – Realität oder Zukunft?
Self-driving Networks gelten als nächster Evolutionsschritt moderner Netzwerkarchitekturen. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz und Machine Learning sollen Netzwerke nicht nur überwacht, sondern aktiv analysiert, optimiert und in Teilen autonom betrieben werden. Im Webcast am 29.1. erfahren Sie, welche dieser Fähigkeiten bereits heute produktiv einsetzbar sind – und wo aktuelle Lösungen noch an Grenzen stoßen.
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Digitalisierung bei der Post: „KI wird den CIO eher ersetzen als den Zusteller“
Hinter den Kulissen der Deutschen Post vollzieht sich ein massiver digitaler Wandel. Bernd Gemein, CIO Post und Paket Deutschland, gewährt im „heise meets …“-Podcast spannende Einblicke in die Digitalisierung des Logistikriesen.
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Lufthansa: „Ein Incident darf nicht zweimal vorkommen"
Elastic verspricht, mit der Kraft von Search AI endlose Datenmöglichkeiten in echte Ergebnisse umzuwandeln. Wie das in der Praxis bei der Lufthansa aussieht, erklären Matthias Ruhl, Platform Lead for the Observability Platform bei der Airline, und Markus Klose von Elastic.