Große Datenmengen analysieren und auswerten - darum geht es bei Big Data. Doch bei der Umsetzung gibt es noch viele Fragen zu klären, außerdem stellt Big Data hohe Anforderungen an Hard- und Software. Antworten auf Fragen rund um dieses Thema finden Sie hier.
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Unternehmens-KI: „Es fehlt an den Zielsetzungen und den KPIs“
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- Machine Learning / KI
Oft ist Datenkonsolidierung die erste Herausforderung, bevor KI im Unternehmen mit Gewinn eingesetzt werden kann. Danach lautet die Frage: Was will ich überhaupt erreichen? Die Effizienz interner Prozesse steigern? Das Produkt verbessern? Wenzel kennt die Prozesse.
- Software
- Machine Learning / KI
Nicht nur astronomisch große Datenmengen und hohe Betriebskosten lassen Unternehmen zögern, Ki einzusetzen. Auch die Unsicherheit, ob die betriebliche IT überhaupt dafür gerüstet ist, bereitet Sorgen. Ein Anlauf in kleinen Schritten könnte helfen.
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- Big Data
Sebastian Gerstl spricht mit Ian-Hendrik Hannemann, Rittal, über Micro Data Center als mögliche Alternative zur Cloud – und über die Wichtigkeit, extern gespeicherte Datenmengen zurück ins Haus zu holen.
- IT-Management
- Big Data
Big-Data-Analysen sind keinesfalls nur für Großunternehmen interessant, wie diese Studie des Analystenhauses techconsult zeigt. Auch kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) verfügen heute über umfangreiche Datenbestände. Lesen Sie, wie Sie diese Datenflut beherrschen und aus den Informationsmassen wertvolle Erkenntnisse gewinnen können.
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- Daten Management
Daten stellen heute in vielen Unternehmen den eigentlichen Wert dar. Wie aber lassen sich die immer größer werdenden Datenmengen effizient speichern, verwalten und auswerten? Dieses Whitepaper gibt Antworten.
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