Mit der Vision „Smarter AI for All“ will Lenovo künstliche Intelligenz für jedermann zugänglich machen. Auf der Lenovo Tech World in den USA erklärte das Unternehmen jetzt, wie es dieses Ziel erreichen will: durch den Wandel vom reinen Hardware-Hersteller zum Anbieter ganzheitlicher KI-Lösungen.
Komplexe technische Systeme mit hunderten oder gar tausenden Parametern lassen sich nur mit hohem rechnerischem Aufwand und spezialisierten Softwarewerkzeugen modellieren. In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit den Ansys Softwaretools schwierige technische Fragestellungen lösen und welche Rolle die CPU-Leistung dabei spielt.
Die Entwicklung und der Einsatz von KI-Anwendungen erfordert leistungsfähige Computersysteme. Gute Ergebnisse lassen sich nur erzielen, wenn alle Schritte optimiert sind – vom Training der Algorithmen über das Inferencing bis zur Bewertung. Wie verschiedene CPU-Systeme in einer End-to-End-Machine-Learning-Pipeline abschneiden, zeigt das Video.
Die Modellierung von Molekülen und deren Interaktionen ist komplex und sehr rechenaufwendig. In diesem Video erfahren Sie, welche Prozessoren für die molekulardynamische Modellierung mit den Softwarepaketen GROMACS und NAMD am besten geeignet sind.
Dieses Video zeigt Ihnen, wie Sie mit einer innovativen, Workload-optimierten Chiplet-Architektur mehr CPU-Leistung erzielen, Energie sparen, die Gesamtbetriebskosten senken und die Sicherheit erhöhen können.