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- Zusammen das Data-Center weiterentwickeln
- KI
Cloud-Services für KI sind einfach und flexibel zu nutzen, haben aber auch Nachteile. Wenn etwa sensible Daten verarbeitet werden sollen oder Latenz eine entscheidende Rolle spielt, ist das Training und die Nutzung von Machine-Learning-Algorithmen im eigenen Rechenzentrum die bessere Alternative. Bei der KI-freundlichen Data-Center-Modernisierung sind jedoch einige Punkte zu beachten.
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KI-Technologien und -Services sind heute überall verfügbar. Wie sich Cloud-Services, lokale Server, Clients und Edge Devices für KI einsetzen lassen – und welche technischen Voraussetzungen dafür notwendig sind.
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- Nachhaltigkeit
Immer mehr Produkte, Dienstleistungen und Geschäftsmodelle werden digital. Auch das Privatleben wird zunehmend von digitalen Aktivitäten geprägt. Dieser IDC InfoBrief zeigt, welche Auswirkungen das auf den Hosting-Markt hat, und wie Sie mit der richtigen CPU-Plattform attraktive und profitable Hosting-Dienste anbieten können.
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- KI
Machine Learning und andere Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) stellen je nach Anwendung sehr unterschiedliche Anforderungen an die IT-Umgebung. Dieser Artikel zeigt, welche Rechnerarchitektur für welche Aufgaben am besten geeignet ist, und wie sich mit der richtigen Architekturwahl die Performance und Effektivität von KI-Projekten steigern lässt.
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- Security
Dieses Video zeigt Ihnen, wie Sie mit einer innovativen, Workload-optimierten Chiplet-Architektur mehr CPU-Leistung erzielen, Energie sparen, die Gesamtbetriebskosten senken und die Sicherheit erhöhen können.