Dieser Artikel zeigt, wie Unternehmen mit der richtigen CPU-Plattform ihre KI-Projekte vorantreiben und gleichzeitig Kosten, Platzbedarf und Energieverbrauch im Rechenzentrum senken können.
Die Entwicklung und der Einsatz von KI-Anwendungen erfordert leistungsfähige Computersysteme. Gute Ergebnisse lassen sich nur erzielen, wenn alle Schritte optimiert sind – vom Training der Algorithmen über das Inferencing bis zur Bewertung. Wie verschiedene CPU-Systeme in einer End-to-End-Machine-Learning-Pipeline abschneiden, zeigt das Video.
Das volle Potenzial von KI lässt sich nur mit einer leistungsfähigen IT-Infrastruktur ausschöpfen. Dieses Dokument zeigt Ihnen fünf Wege, wie Sie die richtigen Technologien finden und einsetzen, um die KI-Transformation in Ihrem Unternehmen voranzutreiben.
Künstliche Intelligenz (KI) stellt besonders hohe Anforderungen an die Infrastruktur im Rechenzentrum. Unternehmen sollten deshalb bei der Modernisierung ihres Rechenzentrums auf die richtige Plattform setzen, um KI-Aufgaben schnell und effizient erfüllen zu können. Lesen Sie hier, wie Sie die richtige Entscheidung treffen.
Wer Machine-Learning-Modelle und andere intelligente Algorithmen trainieren und einsetzen will, braucht eine leistungsfähige IT-Infrastruktur. Lesen Sie in diesem Leitfaden, wie Sie Ihr Rechenzentrum effizient modernisieren und in fünf Schritten fit für den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) machen.