![Responsible AI: Wie der verantwortungsvolle Umgang mit KI gelingen kann](/typo3temp/assets/_processed_/0/4/csm_AdobeStock_435835149_850x_cd87128f19.jpg)
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Künstliche Intelligenz bietet viele neue Möglichkeiten und Vorteile, kann aber auch zu Missbrauch führen. Gesetzgeber und Industrie arbeiten deshalb an Richtlinien für Responsible AI, die einen verantwortungsvollen Umgang mit KI-Technologien sicherstellen sollen.
![KI lokal nutzen: Hard- und Softwarehersteller treiben Einsatz auf PCs und Laptops voran](/typo3temp/assets/_processed_/9/6/csm_AdobeStock_745733514_850x_9b3210ec68.jpg)
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Mit dem KI-PC kommt eine neue Hardwareklasse auf den Markt, die dank dedizierter Chips die lokale Ausführung künstlicher Intelligenz auf Endgeräten ermöglicht. Beispiele zeigen, welches Potenzial im KI-PC steckt.
![Security auf KI-PCs: Einsatz von KI-Beschleunigern erhöht Gerätesicherheit](/typo3temp/assets/_processed_/c/6/csm_AdobeStock_758076067_850x_ceef072c4f.jpg)
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Prozessoren mit dedizierten Beschleunigungschips für KI-Anwendungen ermöglichen es, komplexe Security-Aufgaben lokal auszuführen, die bisher in die Cloud ausgelagert werden mussten. Erste Tests zeigen vielversprechende Einsatzmöglichkeiten.
![KI und Datenschutz müssen kein Widerspruch sein!](/typo3temp/assets/_processed_/9/0/csm_AdobeStock_105691764_850x_4680bf0a8c.jpg)
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Beim Training und der Anwendung von Machine-Learning-Modellen und anderen Formen Künstlicher Intelligenz werden große Mengen sensibler Daten verarbeitet. Mit Confidential AI lässt sich sicherstellen, dass es dabei nicht zu Datenschutzverletzungen kommt.
![Federated Learning: Was es wirklich bringt](/typo3temp/assets/_processed_/3/3/csm_AdobeStock_229266740_850x_a015ca3c80.jpg)
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Der Trainingserfolg bei Machine Learning steht und fällt mit der Menge und der Qualität der Trainingsdaten. Beides lässt sich steigern, wenn Organisationen zusammenarbeiten und ihre Informationen teilen. Beim „Federated Learning“ gilt es jedoch einiges zu beachten, um Sicherheitsrisiken zu verhindern.