KI und maschinelles Lernen haben eine enorme Entwicklung durchlaufen und sind heute aus Gesellschaft, Wissenschaft und Industrie nicht mehr wegzudenken.
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Anbieter im Gesundheitswesen, von Cloud Services, in der Industrie, im Finanzwesen sowie Unternehmen weiterer Branchen nutzen Intel-Produkte, um ihre KI-Projekte umzusetzen. Diese Sammlung zeigt Dutzende Anwendungsfälle.
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Vorhandene Hardware umfunktionieren, maßgeschneiderte Lösung kaufen, Aufbau einer breiteren Plattform für mehrere Anwendungen oder Outsourcing: Wenn Unternehmen KI-Infrastruktur implementieren wollen, haben sie mehrere Möglichkeiten. Aber welches ist der richtige Ansatz für welche Organisation?
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Während manche Unternehmen erst über den Nutzen von Künstlicher Intelligenz nachdenken, setzen andere Deep Learning schon erfolgreich ein und wollen es ausweiten. Das Bereitschaftsmodell von Intel will Organisationen helfen, die eigenen Fähigkeiten, die Ausstattung und die Ziele für eine erfolgreiche KI-Verwendung zu evaluieren.
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Soft- und Hardware für Deep Learning arbeiten immer genauer und schneller, der Einsatz in Unternehmen wird damit praktikabler. Eine einzige Hardware-Architektur kann aber nicht alle Bedingungen einer komplexen KI-Umgebung abdecken. Der E-Guide erklärt, welche Anforderungen es gibt und worauf Organisationen bei der Anschaffung achten sollten.
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