Wenn Terabyte an Daten verarbeitet werden müssen, stoßen In-Memory-Analysesysteme an Grenzen. Mit der richtigen Strategie lassen sich diese jedoch überwinden.
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KI und maschinelles Lernen haben eine enorme Entwicklung durchlaufen und sind heute aus Gesellschaft, Wissenschaft und Industrie nicht mehr wegzudenken.
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Mitarbeiter erwarten, dass ihre Arbeits-Computer schnell, leistungsstark und benutzerfreundlich sind. Modernisieren Unternehmen ihre PCs, wächst die Produktivität. Aber worauf kommt es dabei an? Aus einer Befragung von mehr als 600 IT-Entscheidungsträgern leitet Forrester Handlungsempfehlungen für Firmen ab.
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Vorhandene Hardware umfunktionieren, maßgeschneiderte Lösung kaufen, Aufbau einer breiteren Plattform für mehrere Anwendungen oder Outsourcing: Wenn Unternehmen KI-Infrastruktur implementieren wollen, haben sie mehrere Möglichkeiten. Aber welches ist der richtige Ansatz für welche Organisation?
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Während manche Unternehmen erst über den Nutzen von Künstlicher Intelligenz nachdenken, setzen andere Deep Learning schon erfolgreich ein und wollen es ausweiten. Das Bereitschaftsmodell von Intel will Organisationen helfen, die eigenen Fähigkeiten, die Ausstattung und die Ziele für eine erfolgreiche KI-Verwendung zu evaluieren.
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Soft- und Hardware für Deep Learning arbeiten immer genauer und schneller, der Einsatz in Unternehmen wird damit praktikabler. Eine einzige Hardware-Architektur kann aber nicht alle Bedingungen einer komplexen KI-Umgebung abdecken. Der E-Guide erklärt, welche Anforderungen es gibt und worauf Organisationen bei der Anschaffung achten sollten.
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Der neuen Ära der intelligenten Fertigung liegt eine Reihe neuer Technologien zugrunde, darunter auch das Internet der Dinge (Internet of Things, IoT). Intelligente Fabriken werden umgestaltet, indem Maschinen miteinander verbunden werden und so das Potenzial von gesammelten Daten voll ausgeschöpft wird. Intel® Technik unterstützt wichtige Innovationen für die Industrie 4.0, wie maschinelles Sehen und Edge Computing.
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Wenn Sie strenge Anforderungen an den Datenschutz oder das Ressourcen-Management stellen oder die Kosten langfristig optimieren wollen, stellt eine Private Cloud, die entweder in Ihrem Rechenzentrum oder von einem Drittanbieter gehostet wird, eine intelligente Option dar.
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Intelligente Fertigung und Wartung erhöhen Produktivität und Verfügbarkeit. Die Potenziale lassen sich allerdings nur mit leistungsfähiger Hardware realisieren.
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