Machine Learning / KI

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Unternehmen testen vermehrt generative KI-Modelle, viele Projekte bleiben jedoch in der Pilotphase stecken. Dieser Leitfaden für Entscheider zeigt Ihnen, wie Sie in sieben Schritten vielversprechende Einsatzmöglichkeiten für GenAI identifizieren, das richtige KI-Modell für Ihre Zwecke auswählen und erfolgreich in den Produktivbetrieb überführen.

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Die secIT in Hannover ist die führende Fachmesse für IT-Sicherheit in Norddeutschland. Seit ihrem Start 2018 hat sie sich kontinuierlich weiterentwickelt. Jörg Mühle, Geschäftsführer des Veranstalters secIT by heise, freut sich, dass im Jahr 2025 über 140 Aussteller in drei ausverkauften Hallen vertreten sind und die Besucherzahlen stetig steigen. Das zeige nicht nur, dass IT-Security zu den Topthemen zählt, sondern auch, dass die Art und Weise, wie die secIT organisiert wird, bei Ausstellern und Besuchern gut ankommt.

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Kann man KI in der Datenanalyse vertrauen? Für Michael Berthold, Mitgründer und Geschäftsführer von KNIME, kommt es auf den Anwendungsfall an: „Ich sehe KI immer als einen Ideengeber, als einen Hypothesengenerierer – aber nicht als den, der mir die tatsächliche Wahrheit sagt.“

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• Security Management

Die Cybersecurity steht derzeit an einem Wendepunkt und benötigt revolutionäre Technologien. Im Webcast am 24.6. sprechen wir über die Merkmale und Vorteile von KI-gestützten Abwehrmaßnahmen, die über eine klassische Verhaltensanalyse hinausgehen.

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• Bedrohungen / Schwachstellen

Der Siegeszug der künstlichen Intelligenz hat die Karten in allen Bereichen der IT neu gemischt. Dies gilt auch für die Applikationssicherheit. In diesem Leitfaden erfahren Sie, was die vier größten Herausforderungen beim Applikationsschutz sind, wie KI-Tools Ihre Sicherheit bedrohen und wie Sie KI zur Verteidigung einsetzen können.

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Unternehmen testen vermehrt generative KI-Modelle, viele Projekte bleiben jedoch in der Pilotphase stecken. Dieser Leitfaden für Entscheider zeigt Ihnen, wie Sie in sieben Schritten vielversprechende Einsatzmöglichkeiten für GenAI identifizieren, das richtige KI-Modell für Ihre Zwecke auswählen und erfolgreich in den Produktivbetrieb überführen.