Von der Idee zur Umsetzung: KI-Projekte richtig planen und skalieren

Künstliche Intelligenz bietet Unternehmen immense Potenziale – doch der Erfolg hängt von der richtigen Architektur ab. Im Live-Webcast am 3.3. erfahren Sie, wie Sie KI-Projekte effizient, skalierbar und nachhaltig umsetzen können.

Sprecher

Paul Höcherl

Product Manager Infrastructure Solutions Group, Lenovo

Kurzvita

Paul Höcherl bewegt sich seit über 25 Jahren in der IT. Am Anfang stand klassisches Operating, Danach war er IT-Spezialist mit technischer Ausrichtung im x-86 Server-Umfeld mit verschiedenen Schwerpunkten, unter anderem High Performance Computing. Danach ging es über die Analysen des Wettbewerbs und der Beratung von Partnern und Kunden ins Produkt-Management und damit verbunden dem Begleiten der Kunden und Partner bei der IT-Transformation. In dieser Rolle gilt es immer, die neuesten Themen zu kennen und mund- bzw. marktgerecht aufzubereiten, um so entscheidende Trends sinnvoll einordnen zu können. Seit 2015 ist Paul Höcherl bei Lenovo Product Manager im Bereich Infrastructure Solutions Group.

Martin Seiler

Heise Business Services

Kurzvita

Martin Seiler befasste sich als IT-Redakteur bei der Computerwoche viele Jahre lang mit Themen wie Netzwerke, Telekommunikation oder Security. 2006 wechselte er in den Eventbereich von IDG, für den er Fachveranstaltungen unterschiedlichster Art wie Seminare, Konferenzen, Roadshows und Webcasts entwickelte, organisierte und moderierte. Seit 2010 arbeitet Martin Seiler für Heise Business Services.

Die Nutzung von Künstlicher Intelligenz hat sich in vielen Unternehmen etabliert, doch die zentrale Herausforderung bleibt: Wie lässt sich KI nachhaltig, sicher und skalierbar in bestehende Strukturen integrieren? Die Antwort liegt in einer strategischen Architektur, die sämtliche Anforderungen – vom Edge bis hin zum Rechenzentrum – abdeckt. Dabei geht es auch um die Frage der digitalen Souveränität: Wie behalten Unternehmen die Kontrolle über ihre Daten und Modelle?

Im Live-Webcast am 3.3. um 11:00 Uhr erfahren Sie von Paul Höcherl, einem erfahrenen Experten aus dem CTO-Team von Lenovo, wie Unternehmen KI-Projekte erfolgreich aufsetzen und dabei den Fokus auf Souveränität und Wirtschaftlichkeit legen können. Ob AI-PCs für den Arbeitsplatz, Edge-Systeme für die Automatisierung oder leistungsstarke KI-Infrastrukturen im Rechenzentrum – die Auswahl der richtigen Plattform ist entscheidend.

Ein Highlight des Webcasts sind praxisnahe Einblicke in Agentic-AI-Anwendungen und reale Use Cases. Sie lernen anhand konkreter Beispiele, welche Schritte notwendig sind, um KI-Projekte gezielt zu planen und umzusetzen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf energieeffizienten Architekturen: Mit moderner Wasserkühlung können Unternehmen den Energieverbrauch und die Betriebskosten ihrer KI-Infrastruktur deutlich reduzieren.

Der Webcast bietet Ihnen außerdem einen strukturierten Ansatz, wie Technologie-Bausteine, Partner-Ökosysteme und Services kombiniert werden können, um KI-Projekte von der ersten Idee bis zur vollständigen Implementierung zu begleiten. Workshops und Proof-of-Concepts spielen dabei eine zentrale Rolle.

Learning Points

• Die richtige KI-Plattform wählen: Verstehen Sie, welche Use Cases sich für AI-PCs, Edge-Systeme oder zentrale KI-Infrastrukturen eignen.
• KI-Workloads effizient betreiben: Lernen Sie die Unterschiede zwischen Inference und Training kennen und leiten Sie daraus die passende Architektur ab.
• Tauchen Sie tiefer in das Verständnis von KI anhand von konkreten Beispielen ein
• Energie & Kosten im Griff behalten: Erfahren Sie, wie energieeffiziente Rechenzentrums-Architekturen und Wasserkühlung den Betrieb von Enterprise AI wirtschaftlich machen.
• Mit welchen Schritten können KI-Projekte erfolgreich umgesetzt werden.

Herr Höcherl beantwortet im Rahmen der Live-Sendung auch Ihre Fragen. Moderiert wird der Webcast von Martin Seiler, Heise Business Services. Melden Sie sich jetzt an und sichern Sie sich wertvolle Einblicke in die Welt der Enterprise AI!