Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz sind wichtige Trends, die in immer mehr Bereichen zu finden sind. Hier finden Sie Informationen zu möglichen Einsatzgebieten und dazu, wie Unternehmen davon profitieren können.
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KI-Modelle: „Es kommt darauf an, welches Werkzeug man für welche Aufgabe nutzt“
Open-Weights- oder Frontier-Modelle – welche Variante der künstlichen Intelligenz passt zu welchem Anwendungsfall? Oliver Hessel von IONOS ordnet die Unterschiede ein und erläutert, worauf Unternehmen bei der Auswahl achten sollten.
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KI-Sicherheit: „So wenige Antworten auf so viele Fragen hatte ich noch nie“
Künstliche Intelligenz verändert die Arbeit in Unternehmen – und mit ihr die Spielregeln der Cybersicherheit. Welche Risiken entstehen durch agentische Systeme, Schatten-KI und mangelnde Souveränität? Und wie lassen sich Deployments wirklich absichern?
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Rechenzentren im KI-Zeitalter: „Die Schaufeln werden gebraucht zum Buddeln“
Der weltweite Boom künstlicher Intelligenz verändert die Anforderungen an Rechenzentren fundamental. Thomas Schreiner vom hessischen Schaltschrank-Spezialisten Rittal beschreibt im Podcast einen regelrechten Goldrausch, beleuchtet aber auch die mechanischen Herausforderungen dahinter.
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AI Tokenomics: „Wie kann ich mit einem Token einen Mehrwert generieren?“
KI-Projekte lassen die Kosten in Unternehmen schnell explodieren. Wer Tokens wirtschaftlich einsetzen möchte, braucht Transparenz, Optimierung und Governance – ein Dreiklang, der an die frühen Cloud-Jahre erinnert.
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Copilot-Governance: „Was passiert hier überhaupt?“
Microsoft Teams, Copilot und KI-Agents wachsen in Unternehmen oft unkontrolliert. Ohne Governance drohen Sicherheitslücken, unnötige Kosten und Kontrollverlust über sensible Daten.