Identitätsmanagement im Zeitalter von Agentic AI

Immer häufiger taucht der Begriff Agentic AI auf, wenn von künstlicher Intelligenz die Rede ist. Im Gegensatz zu generativer KI handeln bzw. agieren solche KI-Systeme selbstständig und treffen eigenmächtig Entscheidungen. In dieser Webcast-Aufzeichnung geht es darum, wie man sein Identitäts- und Zugriffsmanagement auf ein neues Level hebt, um Agentic AI sicher einzusetzen.

Sprecher

Sara Asano

Senior Solutions Architecture Specialist, HashiCorp

Kurzvita

Sara Asano ist Senior Solutions Architecture Specialist mit Schwerpunkt auf Security und Secrets Management. Seit über fünf Jahren bei HashiCorp begleitet sie Kunden dabei, ihre sensiblen Daten und Zugriffe sicher und kontrolliert zu verwalten und moderne Sicherheitskonzepte in bestehende Infrastrukturen zu integrieren. Ihr Fokus liegt darauf, gemeinsam mit Kunden praktikable und skalierbare Lösungen zu entwickeln, die Sicherheit nicht als Hürde, sondern als Enabler für Innovation nutzen.

Martin Seiler

Heise Business Services

Kurzvita

Martin Seiler befasste sich als IT-Redakteur bei der Computerwoche viele Jahre lang mit Themen wie Netzwerke, Telekommunikation oder Security. 2006 wechselte er in den Eventbereich von IDG, für den er Fachveranstaltungen unterschiedlichster Art wie Seminare, Konferenzen, Roadshows und Webcasts entwickelte, organisierte und moderierte. Seit 2010 arbeitet Martin Seiler für Heise Business Services, moderiert und betreut Webcasts und kümmert sich um die Entwicklung und Umsetzung von Projekten aller Art mit Kunden wie Google, Microsoft, Intel, HP, IBM und vielen anderen.

Agentic AI verändert das Verhalten von Software – sie führt autonome Agenten ein, die in Echtzeit agieren, sich anpassen und Entscheidungen treffen. Die meisten Identitäts- und Zugriffsmodelle sind jedoch nicht für nicht-menschliche Akteure ausgelegt, die kontinuierlich laufen.

In diesem Webcast zeigt Sara Asano von HashiCorp auf, wie Unternehmen Agentic AI Workloads beim Identitäts-, Geheimnis- und Zugriffsmanagement sicher bereitstellen und betreiben können. Auf diese Weise lässt sich das Identity Access Management (IAM) in hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen modernisieren.

Sara beleuchtet die spezifischen Herausforderungen der Identität in autonomen Systemen. Außerdem erklärt Sie, wie Plattform- und Sicherheitsteams mit Innovationen die Kontrolle über das IAM zurückgewinnen können.

In diesem Webcast erfahren Sie,

• warum traditionelles IAM bei Agentic AI und autonomen Workloads versagt,
• welche Identitäts-, Geheimnis- und Zugriffslücken während der KI-Laufzeit entstehen,
• wie man das Prinzip der minimalen Berechtigungen und dynamischen Zugriffe für KI-Agenten und die von ihnen genutzten Systeme durchsetzt,
• Muster zur Sicherung der Interaktioen zwischen Maschinen und zwischen Agenten und Infrastruktur 
• wie IBM und HashiCorp die sichere Ausführung agentenbasierter Prozesse in hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen ermöglichen.

Für wen ist dieser Webcast?

Der Webcast richtet sich In erster Linie an Sicherheits- und Identitätsarchitekten, Entwickler von Plattformen und Cloud-Infrastruktur, DevOps- und SRE-Teams, die KI-Workloads unterstützen, sowie IT- und Sicherheitsverantwortliche, die über die Einführung von Agentic AI nachdenken oder diese schon im Einsatz haben.

Die Referentin beantwortete während der Live-Sendung auch Fragen der Zuschauer. Moderiert wurde der Webcast von Martin Seiler von Heise Business Services.