Open-Weights- oder Frontier-Modelle – welche Variante der künstlichen Intelligenz passt zu welchem Anwendungsfall? Oliver Hessel von IONOS ordnet die Unterschiede ein und erläutert, worauf Unternehmen bei der Auswahl achten sollten.
Künstliche Intelligenz verändert die Arbeit in Unternehmen – und mit ihr die Spielregeln der Cybersicherheit. Welche Risiken entstehen durch agentische Systeme, Schatten-KI und mangelnde Souveränität? Und wie lassen sich Deployments wirklich absichern?
Der weltweite Boom künstlicher Intelligenz verändert die Anforderungen an Rechenzentren fundamental. Thomas Schreiner vom hessischen Schaltschrank-Spezialisten Rittal beschreibt im Podcast einen regelrechten Goldrausch, beleuchtet aber auch die mechanischen Herausforderungen dahinter.
KI-Projekte lassen die Kosten in Unternehmen schnell explodieren. Wer Tokens wirtschaftlich einsetzen möchte, braucht Transparenz, Optimierung und Governance – ein Dreiklang, der an die frühen Cloud-Jahre erinnert.
Microsoft Teams, Copilot und KI-Agents wachsen in Unternehmen oft unkontrolliert. Ohne Governance drohen Sicherheitslücken, unnötige Kosten und Kontrollverlust über sensible Daten.