Große Datenmengen analysieren und auswerten - darum geht es bei Big Data. Doch bei der Umsetzung gibt es noch viele Fragen zu klären, außerdem stellt Big Data hohe Anforderungen an Hard- und Software. Antworten auf Fragen rund um dieses Thema finden Sie hier.
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AIOT – Made in Taiwan mit Auswirkungen auf Deutschland (Gesponsert)
Künstliche Intelligenz und Internet of Things (AIOT) rücken immer mehr in unseren beruflichen Alltag und in unser Privatleben. Welche Rolle spielen dabei taiwanesische Unternehmen? – Beispiele: Handel und Speichermedien.
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Unternehmens-KI: „Es fehlt an den Zielsetzungen und den KPIs“
Oft ist Datenkonsolidierung die erste Herausforderung, bevor KI im Unternehmen mit Gewinn eingesetzt werden kann. Danach lautet die Frage: Was will ich überhaupt erreichen? Die Effizienz interner Prozesse steigern? Das Produkt verbessern? Wenzel kennt die Prozesse.
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Big Data: „Datenmengen explodieren – umso wichtiger wird, kritische Daten bei sich zu halten“ (Gesponsert)
Sebastian Gerstl spricht mit Ian-Hendrik Hannemann, Rittal, über Micro Data Center als mögliche Alternative zur Cloud – und über die Wichtigkeit, extern gespeicherte Datenmengen zurück ins Haus zu holen.
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Wie KMU von Big Data profitieren können
Big-Data-Analysen sind keinesfalls nur für Großunternehmen interessant, wie diese Studie des Analystenhauses techconsult zeigt. Auch kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) verfügen heute über umfangreiche Datenbestände. Lesen Sie, wie Sie diese Datenflut beherrschen und aus den Informationsmassen wertvolle Erkenntnisse gewinnen können.
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