Um generative KI für Geschäftszwecke nutzen zu können, müssen große Sprachmodelle mit Unternehmensdaten verknüpft werden. Dies birgt die Gefahr von Datenschutz- und Compliance-Verstößen. Lesen Sie in diesem eBook, wie Sie mit einem Privacy-First-Ansatz sensible Daten schützen und Sicherheitsrisiken beim Einsatz von generativer KI minimieren können.
Inhalt:
Generative KI wird die Entwicklung neuer Produkte und Geschäftsmodelle ermöglichen und viele Branchen nachhaltig verändern. Davon sind fast 80 Prozent der Führungskräfte überzeugt, die die Wirtschaftsprüfungsgesellschaft Deloitte für die Studie „State of GenAI in the Enterprise“ befragt hat. Allerdings fühlt sich weniger als ein Viertel der Umfrageteilnehmer gut vorbereitet, wenn es um Sicherheitsrisiken, Datenschutz und regulatorische Anforderungen beim Einsatz von generativer KI geht.
Nach der Lektüre dieses eBooks werden viele dieser Unklarheiten beseitigt sein.
Es beantwortet unter anderem folgende Fragen:
Wie lassen sich sensible und geschäftskritische Daten für das Training und die Anwendung großer Sprachmodelle (Large Language Model, LLM) nutzen, ohne Datenschutzverstöße oder Sicherheitslücken zu riskieren?
- Welche Rolle kann dabei eine Public-Cloud-Infrastruktur wie Amazon Web Services (AWS) spielen?
- Welche Methoden und Algorithmen gibt es, um unternehmensinterne Daten mittels generativer KI effizient auszuwerten?
- Wie kann die Korrektheit der Ergebnisse sichergestellt und das gefürchtete Halluzinieren vermieden werden?
Originalauszug aus dem Dokument:
Vector search | Gain insights from all your data
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