5G-fähige Edge-Computing-Server bieten die Möglichkeit, Netzwerkfunktionen und Anwendungen auf derselben Hardware auszuführen. Auch der Einsatz von künstlicher Intelligenz wird dadurch deutlich erleichtert. Dieses Whitepaper des Analystenhauses Omdia stellt Lösungen vor und zeigt, wie Netzbetreiber und Nutzer davon profitieren können.
Inhalt:
Der Mobilfunkstandard 5G basiert zum großen Teil auf Virtualisierung und Software-Defined Management. Er ermöglicht es daher Netzbetreibern und Unternehmen, Netzwerkfunktionen und Anwendungen am Edge auf denselben Servern auszuführen. In Kombination mit weiteren Eigenschaften von 5G wie der Fähigkeit, große Mengen von Geräten miteinander zu verbinden sowie eine hohe Verfügbarkeit und geringe Latenz zu gewährleisten, lassen sich neue Anwendungsfelder wie die smarte Verkehrssteuerung oder das autonome Fahren realisieren.
Der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) spielt dabei eine Schlüsselrolle. Mithilfe von KI können Anwender die großen Datenmengen, die von Sensoren, Maschinen und Fahrzeugen erfasst werden, direkt am Edge auswerten, Entscheidungen treffen und Aktionen ausführen. Welche Hard- und Software dafür nötig ist, zeigt dieses Whitepaper des Analystenhauses Omdia.
Sie erfahren unter anderem:
- Welche Bedeutung 5G Edge Computing in Zukunft haben wird.
- Wo die meisten KI-Workloads ausgeführt werden.
- Wie Omdia den 5G Edge Server „EGX77B-1U“ und das „5G x AI Development Kit“ von QCT bewertet.
Originalauszug aus dem Dokument:
The rate of AI adoption among enterprises will depend greatly on how simply enterprises can validate AI applications for their own specific use cases before making deep commitments into larger scale investments. If enterprises cannot easily witness AI in action for their own needs (with demonstrations in their own data and usage contexts), they can find it challenging to set the right targets, get lost in technical complexities, and waste valuable resources of time and money.
To support the adoption of AI at the edge, QCT offers a 5G x AI Development Kit, which significantly accelerates the validation process of AI use cases for enterprises. With a simple, code-free graphical user interface, QCT’s 5G x AI Dev Kit allows users to build and view the end-to-end processes of AI models in training and inference, and to manage the resource utilization for computing.
To simplify the AI acceptance even further, using QCT’s 5G x AI Dev Kit, enterprises can quickly experience AI first-hand for their own use cases, as they can use their own private data to fine-tune existing models, such as those for object detection and optical character recognition, found in Intel’s OpenVINO distribution. By including some of the most used models in the 5G x AI Dev Kit by default, QCT enables enterprises to familiarize themselves with real-life applications.