Entwickler stehen unter Druck. Sie müssen schnell neue Anwendungen und Features generieren, ohne dass Qualität und Sicherheit darunter leiden. Herkömmliche Testmethoden sind dafür zu langsam und auch die Automatisierung von Testumgebungen stößt an ihre Grenzen. Der vorliegende Forrester Report zeigt, wie KI aus diesem Dilemma hilft.
Inhalt:
Jede neue Software muss getestet werden, bevor sie auf den Markt kommt oder produktiv eingesetzt wird. Darüber sind sich alle Beteiligten einig. Weniger Einigkeit herrscht jedoch darüber, wie lange diese Tests dauern dürfen und wie gründlich sie sein müssen. In Zeiten von Continuous Development, in denen neue Versionen oft im Wochen- oder sogar Tagesrhythmus veröffentlicht werden, können durch Tests bedingte Verzögerungen erhebliche wirtschaftliche Folgen haben. Der Druck auf die Entwickler, schnell zu liefern, ist daher groß, Kompromisse sind oft unausweichlich. Werden dabei jedoch schwerwiegende Funktionsfehler übersehen oder Sicherheitslücken nicht erkannt, können die Folgen noch weitaus gravierender sein.
Wie aber lässt sich das Testen am besten beschleunigen und verbessern? Welche Rolle können KI-basierte Tools dabei spielen?
Diesen Fragen geht das Marktforschungsinstitut Forrester Research in der vorliegenden Studie nach. Es hat dazu über 300 Softwaretest-Verantwortliche befragt.
Lesen Sie unter anderem:
- Warum traditionelle Methoden der Testautomatisierung nicht mehr ausreichen.
- Welche Kriterien beim Testen von Software eine entscheidende Rolle spielen.
- Wie künstliche Intelligenz Softwaretester unterstützen kann.
Originalauszug aus dem Dokument:
Software testing is a crucial step in any software development process. It’s key in ensuring that software does the right thing in production, but also performs correctly and provides a great customer experience for the user. One way to ensure high-quality software development is with agile practices. In 2021, agile was the top inquiry for Forrester Application Development and Delivery analysts. Most — if not all — Forrester clients are on a journey of trying to scale agile. But true agility can’t come without DevOps, which has also been on the rise in the past few years.
Agile, DevOps practices, and automation technologies disrupt traditional testing, requiring testers and testing technology to meet new demands. The need for testers to go faster has grown considerably for application development teams that want to deliver software frequently and continuously. If testers did not have enough time to do the testing they needed to do in the past, it is only getting worse with modern application development. In fact, less than 40% of surveyed respondents at firms using traditional automation or manual testing were satisfied with the reusability of testing assets, test management tools, and test execution tools — key ingredients to testing faster (Figure 1).