Vom Datensumpf zum Datentrumpf: Wie Smart Data Fabrics die IT revolutionieren

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In vielen Unternehmen sind Daten heute im Überfluss vorhanden. Doch dieser Schatz ist kaum zugänglich, weil Standorte, Abteilungen oder Tools ihre Daten in jeweils eigenen, unabhängigen Datensilos speichern. In diesem Webcast erfahren Sie, wie sich das mit einer Smart Data Fabric einfach, schnell und kostengünstig ändern lässt, ohne vorhandene Systeme austauschen zu müssen.

Die Digitalisierung der Geschäftswelt führt dazu, dass in jedem Augenblick riesige Datenmengen entstehen, die es auszuwerten und zu nutzen gilt. Die traditionellen Maßnahmen greifen hier jedoch zu kurz: Heute wird eine Kombination aus verknüpften Echtzeitdaten, Self-Service und einem hohen Maß an Automatisierung, Geschwindigkeit und Intelligenz verlangt.

Dazu gibt es weitere Probleme und Herausforderungen: neue Datenquellen, verschiedene Datenmodelle (SQL/noSQL), Batch-Datenbewegung, starre Transformations-Workflows und die Verteilung von Daten über Multi- und Hybrid-Cloud-Umgebungen. Welche unterschiedlichen Möglichkeiten es zur Lösung dieser Aufgabenstellung gibt, erläutern Jannis Stegmann und Aleksandar Kovačević von InterSystems in diesem -Webcast. Dauer des Webcasts: ca. 60 Minuten.

Ausgehend von einer Beschreibung verfügbarer technologischer Ansätze wie Data Lake, Data Warehouse und Data Virtualization (inkl. Vor- und Nachteilen!) stellen die Referenten das alternative Konzept der Enterprise Data Fabric vor. Anschließend führen sie aus, warum die Weiterentwicklung der Data Fabric zur Smart (Enterprise) Data Fabric das Potenzial birgt, die IT-Infrastruktur vieler Unternehmen nachhaltig zu revolutionieren. Aus dem vielerorts vorliegenden Datensumpf kann somit ein echter Datentrumpf für das Business werden. Dabei gehen die Referenten unter anderem auf die Bedeutung folgender Aspekte detailliert ein:

  • Einheitlicher Datenzugriff über alle Quellen hinweg
  • Konsolidierte Datensicherung
  • Zentralisiertes Service-Level-Management
  • Ausfallsicherheit der Infrastruktur
  • Umsetzung komplexer Deployment-Aufgaben ohne Rip & Replace
  • Hochintegrierte Daten für KI/ML-Anwendungen

Die Moderation des Webcasts übernimmt Christian Töpfer von Heise Business Services. Registrieren Sie sich jetzt!