Cloud und KI sind wesentliche Faktoren einer erfolgreichen Digitalisierung. Doch wie lassen sich beide Welten verbinden, um Kosteneffizienz, Flexibilität und Datensouveränität zu gewährleisten? Antworten finden Sie in diesem Whitepaper. Es richtet sich an IT-Entscheider, Datenmanager und Geschäftsführer und präsentiert praxisnahe Lösungsansätze.
Inhalt:
Die Cloud-Nutzung hat sich in deutschen Unternehmen auf hohem Niveau konsolidiert. Das geht aus dem Cloud-Report 2026 des Branchenverbands Bitkom hervor. Demnach setzen 86 Prozent der über 600 befragten Unternehmen Cloud Computing ein. Im Vorjahr waren es 90 Prozent.
Allerdings nutzen Unternehmen auch weiterhin klassische On-Premises-Infrastrukturen. Laut Bitkom werden derzeit im Durchschnitt nur 47 Prozent der Anwendungen in der Cloud betrieben, bis 2030 sollen es 58 Prozent sein. Dabei wird die Nutzung cloudbasierter KI-Anwendungen überdurchschnittlich zunehmen. Bereits heute nutzen 42 Prozent KI-Dienste aus der Cloud, bis 2030 könnte der Anteil auf 69 Prozent steigen – ein Zuwachs von 27 Prozent.
Dieses Whitepaper zeigt Ihnen, wie Sie mit Hybrid-Cloud-Lösungen und KI die digitale Transformation vorantreiben und die Wettbewerbsfähigkeit Ihres Unternehmens steigern können. Darüber hinaus erhalten Sie praxisnahe Tipps und konkrete Vorschläge für eine effiziente und nachhaltige Modernisierung Ihrer IT-Infrastruktur.
Lesen Sie unter anderem:
Wie Sie den Übergang in die Cloud kosteneffizient, flexibel und sicher gestalten können.
Welche Bedeutung das Datenmanagement für eine erfolgreiche KI-Strategie hat.
Wie Sie in sechs Schritten Hybrid-Cloud und KI in Ihre vorhandene IT-Infrastruktur integrieren.
Originalauszug aus dem Dokument:
KI-Workloads in der Hybrid Cloud:
Verteilung von Workloads: Eine Hybrid Cloud ermöglicht die Verteilung von KI-Workloads auf verschiedene Umgebungen, je nach den spezifischen Anforderungen. Rechenintensive Trainings können beispielsweise in der Public Cloud mit ihrer hohen Rechenleistung durchgeführt werden, während sensible Daten und Echtzeitanwendungen in der Private Cloud oder On-Premise-Infrastruktur verbleiben.
Nahtlose Integration: Die Hybrid Cloud ermöglicht die nahtlose Integration von Kl-Workloads in bestehende IT-Infrastrukturen. Unternehmen können ihre vorhandenen Systeme und Anwendungen weiterhin nutzen und gleichzeitig die neuesten Kl-Technologien implementieren.
Optimierung von Ressourcen: Durch die Kombination der Vorteile von privaten und öffentlichen Clouds können Unternehmen ihre Ressourcen optimieren. Kosten senken und gleichzeitig die Sicherheit und Compliance gewährleisten.
Hybride Integration für den Zugriff auf Daten:
Integration von Datensilos: Die Hybrid-Cloud-Integration ermöglicht den Zugriff auf Daten, die in verschiedenen Umgebungen gespeichert sind, sowohl On-Premise als auch in der Cloud. Dies ist entscheidend für KI-Anwendungen, die große Datenmengen für das Training und die Inferenz benötigen.