Optimieren Sie Ihren IT-Betrieb mit Hilfe von Machine Learning

PC-Programme, die auf Machine Learning basieren, können mithilfe von Algorithmen eigenständig Lösungen für neue und unbekannte Probleme finden. Auch im IT-Betrieb eines Unternehmens halten solche Systeme heute Einzug. Welche Möglichkeiten sich dabei eröffnen und welche Herausforderungen zu bewältigen sind, erfahren Sie in diesem Webcast.

Sprecher

René Siekermann

IT Markets Specialist EMEA bei Splunk

Kurzvita

René Siekermann ist seit 2014 bei Splunk und betreut als IT Markets Specialist Großkunden in Europa bei der Umsetzung von Projekten im Bereich IT Operations Analytics und AI Ops. Er verfügt über mehr als 15 Jahre Erfahrung im IT-Umfeld, sowohl aus Kundensicht als auch aus Herstellersicht. Vor seiner Zeit bei Splunk war Siekermann bei Symantec und bei Siemens Business Services beschäftigt.

Philipp Drieger

Senior Sales Engineer bei Splunk

Kurzvita

Philipp Driegers Expertise liegt im Bereich Datenvisualisierung und -analyse. Außerdem verfügt er über langjährige Erfahrung im Bereich Automotive sowie in der Softwarebranche. Driegers Fokus liegt darin, Splunk als Softwareplattform für Analysen und Visualisierungen zu etablieren. In seiner Rolle als Spezialist für die Themen Business Analytics, IoT und Machine Learning arbeitet er eng mit Kunden in Deutschland, Österreich, der Schweiz und Osteuropa zusammen.

Christian Töpfer

Manager Solutions & Services, heise Business Services

Kurzvita

Christian Töpfer war viele Jahre bei ChannelPartner im IDG-Verlag als Redakteur, Content Manager und Chef vom Dienst tätig. Seit 2016 arbeitet er bei heise und kümmert sich um Online-, Print- und Webcast-Projekte im Auftrag von Kunden.

Heutzutage treffen wir überall auf Machine Learning ("maschinelles Lernen"). Es beeinflusst unser Leben in den unterschiedlichsten Bereichen: Es ist zum Beispiel verantwortlich dafür, welche Produkte und Beiträge uns auf Webseiten empfohlen werden, wie medizinische Tests analysiert werden und wie unsere Telefone freigeschaltet werden. Für die meisten Menschen führt Machine Learning zu einer Verbesserung des Lebensstandards.

Während selbstlernende Programme lange Zeit nur eine Spielwiese für Universitäten und Forschungseinrichtungen waren, finden sie heute Eingang in ganz normale Produkte und Lösungen. Zum Beispiel in IT-Systeme von Unternehmen, die sich aufgrund der Komplexität und Dynamik immer schwieriger manuell anpassen lassen.

Doch was sind die Herausforderungen bei Machine Learning im operativen Einsatz? Ist alles nur Wunschdenken oder ist es Realität? Was sind die Möglichkeiten für diejenigen, die es erfolgreich einsetzen?

In diesem Webcast geben die Experten im Studio, Herr Philipp Drieger und Herr René Siekermann von Splunk, einen Einblick die Welt des maschinellen Lernens. Sie erzählen von Erfahrungen mit Kunden und zeigen einige Beispiele in einer Live-Demo.

Die Teilnahme am Webcast lohnt sich für Sie dann, wenn Sie erfahren wollen,

• was unter Machine Learning zu verstehen ist und welche Typen sowie Methoden es beim maschinellen Lernen gibt,
• welche Vorteile Machine Learning hat und wie das Spektrum der Anwendungen von maschinellem Lernen aussieht,
• was der Unterschied zwischen Machine Learning und künstlicher Intelligenz ist,
• wie Sie mit Hilfe von Machine Learning die Verfügbarkeit und die Performance Ihrer IT-Services erhöhen,
• wie Sie mit Hilfe von Machine Learning die Anzahl der Events automatisiert gruppieren, deduplizieren und in einen Business-Kontext setzen können,
• wie Sie Ihre Kapazitätsauslastung optimieren sowie frühzeitig auf Engpässe reagieren können und
• wie gerade Ihr Unternehmen von maschinellem Lernen profitieren kann.

Moderiert wird der Webcast von Christian Töpfer von Heise Business Services. Registrieren Sie sich jetzt!