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Der Trainingserfolg bei Machine Learning steht und fällt mit der Menge und der Qualität der Trainingsdaten. Beides lässt sich steigern, wenn Organisationen zusammenarbeiten und ihre Informationen teilen. Beim „Federated Learning“ gilt es jedoch einiges zu beachten, um Sicherheitsrisiken zu verhindern.
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Mithilfe künstlicher Intelligenz lassen sich Videos erzeugen, die von echten Aufnahmen kaum zu unterscheiden sind. Solche „Deepfakes“ sind nicht nur eine Gefahr für die öffentliche Meinungsbildung, sie lassen sich auch für Cyberangriffe und Identitätsdiebstahl missbrauchen. KI kann aber auch helfen, Deepfakes zu identifizieren.
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Ransomware ist eine ständige Bedrohung für Unternehmen und Gesellschaft. Daher gilt es, Angriffe mit Erpressungstrojanern auf allen Ebenen zu bekämpfen. Hardware-basierte Maßnahmen spielen dabei eine wesentliche Rolle, wie eine Studie zeigt.
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Große Unternehmen müssen viele tausend Endgeräte bereitstellen, konfigurieren, verwalten und warten. Nicht nur wird diese Aufgabe immer aufwendiger, gleichzeitig steigt die Gefahr von Cyberangriffen. IT-Verantwortliche brauchen deshalb ein Endpoint Management, das sie von Routineaufgaben entlastet und dabei unterstützt, ihre IT-Umgebung effektiv zu schützen.
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Standardverfahren in der Medizin berücksichtigen kaum die individuellen Unterschiede von Patientinnen und Patienten. Gerade bei Krebs und anderen schweren Erkrankungen kann das gravierende Folgen für den Behandlungserfolg haben. Biomarker können helfen, Krankheiten besser zu verstehen und Therapien individuell anzupassen.