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Die Zukunft der Data Science

Die Zukunft der Data Science

Die Zukunft der Datenanalyse

Diese Trends sollten Sie nicht verpassen

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Firma: HP Deutschland GmbH
Sprache: Deutsch
Größe: 26 Seiten
Erscheinungsjahr: 2021
Besonderheit: registrierungsfrei

In diesem umfangreichen eBook zeigen Ihnen führende Datenexperten unterschiedlichster Branchen, worauf Sie beim Ausbau und der Entwicklung Ihrer Datenanalyse-Infrastruktur besonders achten sollten, und welche Trends zukünftig den Geschäftserfolg in einer zunehmenden digitalisierten Welt bestimmen.

Inhalt:

Ob Produktion, Logistik, Marketing, Finanzbuchhaltung oder Personalwesen: digital erzeugte oder erfasste Daten spielen heute in nahezu jedem Geschäftsbereich eine entscheidende Rolle. Data Scientists und andere Datenexperten stehen dabei vor allem vor folgenden drei Herausforderungen: Sie müssen erstens die Datenflut bewältigen und darin die richtigen Informationen finden. Zweitens müssen sie die Qualität der Daten überprüfen und diese gegebenenfalls korrigieren oder anreichern. Und schließlich – und das ist sicher die größte Herausforderung – müssen sie aus den vorhandenen Informationen in möglichst kurzer Zeit die richtigen Schlüsse ziehen.

Welche Trends dabei heute und Zukunft eine entscheidende Rolle spielen, zeigt dieses eBook. Es trägt die Erfahrungen führender Experten aus dem Bereich der Datenanalyse zusammen und stellt die Ergebnisse ihrer Forschungen und Arbeiten übersichtlich und konzentriert dar.

Sie lesen unter anderem:

Warum sich die Datenanalyse an den Netzwerkrand verlagert.

Wie Datenanalysten von Machine Learning as a Service und anderen Dienstleistungen im Bereich der künstlichen Intelligenz profitieren.

Wie der Einsatz moderner Grafikprozessoren Produktivität und Innovation fördern kann.

 

Originalauszug aus dem Dokument:

Daten sind überall. Die meisten Unternehmen bemühen sich in der heutigen Zeit darum, das riesige Potenzial einer immer größer werdenden Zahl unerschlossener Datenquellen zu nutzen, um umsetzbare Geschäftserkenntnisse zu gewinnen. Aber hier geht es um mehr als nur die richtigen Antworten: Es geht darum, dem Tempo der Entscheidungsfindung voraus zu sein. Die Geschwindigkeit ist alles. Im Zeitalter von angeschlossenen Geräten und Automatisierung müssen Entscheidungen zunehmend in Echtzeit getroffen werden. Daraus resultiert ein Datenwettlauf. Unternehmens- und IT-Führungskräfte rüsten sich mit kognitiven Technologien wie Datenwissenschaft, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Deep Learning aus, um neue Grenzen zu überschreiten und einen greifbaren Wettbewerbsvorteil zu schaffen. Ob es um die Verbesserung der Effizienz, die Optimierung von Produktionsprozessen oder das Verständnis des individuellen Kundenverhaltens geht: Diese Werkzeuge und Technologien werden eine Fülle von Vorteilen eröffnen. Die Möglichkeiten für Innovationen waren noch nie so groß wie heute: Betrugsaufdeckung im Finanzwesen, vorausschauende Wartung in der Fertigung, Stimmungsanalyse in der Medien- und Unterhaltungsbranche und die Verbesserung der Sicherheit von Chemikalien sind nur einige Beispiele dafür, wie neue Anwendungsfälle das Gesicht jeder Branche verändern werden. In diesem Bericht werden drei Schlüsseltrends aufgezeigt, die es den Teams ermöglichen werden, in diesem Wettbewerb weiter und schneller voranzukommen.

Die Zukunft der Datenanalyse

Diese Trends sollten Sie nicht verpassen

Inhaltstyp: E-Book
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