Relational vs. NoSQL: Datenbankmodelle im Vergleich

Webcast-Aufzeichnung vom 10.12.2015
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Klassische relationale Datenbanken stoßen in der heutigen Zeit zusehends an ihre Grenzen. NoSQL-Datenbanken sollen Abhilfe schaffen, mehr Flexibilität und eine bessere Skalierbarkeit bringen. Außerdem eignen sie sich besser für das Speichern unstrukturierter Daten. Informieren Sie sich in dieser Webcast-Aufzeichnung, ob und wie auch Ihr Unternehmen von der NoSQL-Technik profitieren kann.

Relationale Datenbanken haben zwei wesentliche Unzulänglichkeiten: ein starres Datensatzkonzept und Performanceschwierigkeiten beim Auswerten sehr großer Datenmengen. Änderungen beim Datenmodell sind immer mit einem gewissen Aufwand verbunden. Außerdem eignen Sie sich für unstrukturierte Daten nur bedingt. 

Das kann in Zeiten von explodierenden Datenvolumina und der starken Zunahme von unstrukturierten Daten für Betreiber von relationalen Datenbanken eine echte Herausforderung darstellen.

Probleme wie die genannten kennen NoSQL-Datenbanken nicht, sie verzichten unter anderem auf festgelegte Tabellenschemata und lassen sich im Bedarfsfall einfach erweitern, indem weitere Server hinzugefügt werden. Aus diesen Gründen erfreuen sich NoSQL-Datenbanken beispielsweise von Couchbase in letzter Zeit wachsender Beliebtheit.

Doch auch NoSQL ist zumindest gewöhnungsbedürftig: Freunde relationaler Datenbanken müssen sich umgewöhnen, sie haben nicht mehr die gewohnte Sicht auf die Daten.

Informieren  Sie sich in unserem Live Webcast, worin sich NoSQL- und relationale Datenbanken unterscheiden. Außerdem erfahren Sie in einem Praxisbericht, warum große Unternehmen wie beispielsweise Amadeus bereits auf NoSQL setzen und wie Ihr Unternehmen profitieren kann. Experten von Couchbase und Amadeus beantworten Ihre Fragen.

Moderiert wurde der Webcast von Martin Seiler von Heise Business Services.

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