Graphdatenbanken – die Macht der Beziehungen

Live-Webcast am 12.12.2019
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Graphdatenbanken haben besondere Stärken gegenüber anderen Datenbank-Ansätzen. Mit Ihnen lassen sich Daten visualisieren und Beziehungen zwischen Daten darstellen. Mehr dazu erfahren Sie am konkreten Beispiel des Deutschen Zentrums für Diabetesforschung im Live Webcast am 12.12. um 11:00 Uhr.

Graphdatenbanken eignen sich ideal, um sowohl einzelne Datensätze als auch die Zusammenhänge zwischen den Daten - Menschen, Dokumente, Maschinen etc. - zu visualisieren und stark vernetzte Informationen abzufragen. Auf diese Weise kann ein Kontext hergestellt und Verbindungen dargestellt werden.

Knowledge Graph ist einer der wichtigsten Use Cases von Graphdatenbanken, denn sie eignen sich ideal, um sowohl einzelne Datensätze als auch die Zusammenhänge zwischen den Daten zu visualisieren und stark vernetzte Informationen abzufragen. Ausschließlich Graphen ermöglichen near real-time Abfragen über bisher isolierte Datensilos hinweg. Je mehr Daten miteinander verknüpft werden, desto mehr Kontext entsteht, den die Graph-Algorithmen abfragen und für Entscheidungen heranziehen können.

Im Webcast am 12. Dezember haben Sie die Gelegenheit, mehr über Graphdatenbanken und ihre Stärken zu erfahren. Außerdem erläutert Dr. Alexander Jarasch, Head of Data and Knowledge Management beim Deutschen Zentrum für Diabetesforschung (DZD) wie Graphdatenbanken in Kombination mit relationalen Datenbanken genutzt werden können.

Das DZD setzt für sein standortübergreifendes Daten- und Knowledge Management auf die Graphdatenbank von Neo4j. Ziel ist es, Wissenschaftlern einen besseren Zugriff auf Forschungsdaten zu ermöglichen und wirksame Präventions- und Behandlungsmaßnahmen zur Bekämpfung von Diabetes abzuleiten.

Ziel der übergeordneten Datenbank, DZDconnect, ist die Entstehung eines Informationskontextes, in dem Wissenschaftler gemeinsam forschen, ohne Tests wiederholen zu müssen. DZDconnect liegt als Layer über den relationalen Datenbanken, um bestehende Systeme und Datensilos im DZD zu verknüpfen. „Die Technologien erleichtern es, medizinische Fragen aus unterschiedlichen Blickwinkeln und indikationsübergreifend zu betrachten“, erklärt Dr. Alexander Jarasch.

Wollen Sie mehr über Graphdatenbanken wissen? Dann registrieren Sie sich gleich jetzt und seien Sie am 12. Dezember live dabei! Moderator der Sendung ist Martin Seiler von Heise Business Services.