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Die 5 wichtigsten Data Science Tools für Python-Programmierer

Live-Webcast am 03.06.2020 um 11 Uhr

Stackfuel
Firma: Stackfuel
Sprache: Deutsch
Dauer: 60 Minuten
Erscheinungsjahr: 2020
Besonderheit: registrierungspflichtig
Agenda: PDF-Download

Python hat sich in den letzten Jahren als Programmiersprache im Bereich Data Science durchgesetzt. Einen Vorteil bietet die freie Programmiersprache durch seine aktive Community, die sich ständig auf dem Laufenden hält. Doch besonders am Anfang benötigt man einen Überblick über die vielen Bibliotheken und Möglichkeiten von Python. In diesem Webinar präsentieren Nathalie und Tino euch die 5 wichtigsten Data Science Tools für Python- Programmierer.

Referent

Nathalie Schmidt

Nathalie Schmidt

Jr. Data Scientist, Stackfuel GmbH

Nathalie Schmidt ist Jr. Data Scientist bei dem Online-Weiterbildungsanbieter Stackfuel GmbH. Als Bioinformatikerin (M.S.) bringt sie Erfahrungen in Neurowissenschaften mit und analysierte biologische Daten mit Graph- Modellierungen. Zusätzlich hat sie Berufserfahrung in der Frontend Entwicklung und erstellt nun Lehrinhalte zu Python Trainings im Bereich Data Science.
Tino Pietraßyk

Tino Pietraßyk

Educational Data Scientist, StackFuel GmbH

Tino Pietraßyk ist Educational Data Scientist bei StackFuel. Tino koordiniert die Produktion der E-Learning Inhalte und das didaktische Profil von StackFuel. Nach seinem Chemiestudium (M. Sc.) und langjähriger Tätigkeit im Bildungssektor schloss sich eine Data Science Ausbildung in New York an.
Björn Bohn

Björn Bohn

Senior Content-Manager, heise Knowledge

Björn Bohn arbeitet als Senior Content-Manager für heise Knowledge und ist damit für die inhaltliche Gestaltung der Lernprodukte des Verlags verantwortlich. Zuvor berichtete er als Redakteur über Softwareentwicklung und war im Programmbeirat mehrerer Entwicklerkonferenzen.

Python hat sich in den letzten Jahren als Programmiersprache im Bereich Data Science durchgesetzt. Einen Vorteil bietet die freie Programmiersprache durch seine aktive Community, die sich ständig auf dem Laufenden hält. Doch besonders am Anfang benötigt man einen Überblick über die vielen Bibliotheken und Möglichkeiten von Python. In diesem Webinar präsentieren Nathalie und Tino euch die 5 wichtigsten Data Science Tools für Python- Programmierer. 

In der interaktiven Webinar-Session werden diese zunächst vorgestellt und ihr Einsatz sowie Fähigkeiten kurz erläutert. Dabei werden die Referenten anhand eines angewandten Datensets die Tools wie Jupyter Lab, Pandas, Matplotlib, Sklearn und Keras anschaulich erklären. Das Datenset besteht aus AirBnB Daten der Stadt New York City. Anhand des Datensets und den vorgestellten Tools können Prognosen zu den Kosten eines Aufenthalts in unterschiedlichen Bezirken miteinander verglichen werden. 

Ziel des interaktiven Webinars ist es den Teilnehmenden einen praxisnahen Überblick über die Anwendungsgebiete und Charakteristiken der Python Tools zu vermitteln sowie einen ersten Einblick in das Berufsfeld eines Data Scientist zu geben. Das Webinar richtet sich an alle, die bereits über Programmierkenntnisse verfügen und Interesse an Datenanalysen mitbringen. 

Keywords:
Webcast
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Die 5 wichtigsten Data Science Tools für Python-Programmierer

Live-Webcast am 03.06.2020 um 11 Uhr

Inhaltstyp: Webcast
Stackfuel