Die 5 wichtigsten Data Science Tools für Python-Programmierer

Live-Webcast am 03.06.2020 um 11 Uhr
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Python hat sich in den letzten Jahren als Programmiersprache im Bereich Data Science durchgesetzt. Einen Vorteil bietet die freie Programmiersprache durch seine aktive Community, die sich ständig auf dem Laufenden hält. Doch besonders am Anfang benötigt man einen Überblick über die vielen Bibliotheken und Möglichkeiten von Python. In diesem Webinar präsentieren Nathalie und Tino euch die 5 wichtigsten Data Science Tools für Python- Programmierer.

Python hat sich in den letzten Jahren als Programmiersprache im Bereich Data Science durchgesetzt. Einen Vorteil bietet die freie Programmiersprache durch seine aktive Community, die sich ständig auf dem Laufenden hält. Doch besonders am Anfang benötigt man einen Überblick über die vielen Bibliotheken und Möglichkeiten von Python. In diesem Webinar präsentieren Nathalie und Tino euch die 5 wichtigsten Data Science Tools für Python- Programmierer. 

In der interaktiven Webinar-Session werden diese zunächst vorgestellt und ihr Einsatz sowie Fähigkeiten kurz erläutert. Dabei werden die Referenten anhand eines angewandten Datensets die Tools wie Jupyter Lab, Pandas, Matplotlib, Sklearn und Keras anschaulich erklären. Das Datenset besteht aus AirBnB Daten der Stadt New York City. Anhand des Datensets und den vorgestellten Tools können Prognosen zu den Kosten eines Aufenthalts in unterschiedlichen Bezirken miteinander verglichen werden. 

Ziel des interaktiven Webinars ist es den Teilnehmenden einen praxisnahen Überblick über die Anwendungsgebiete und Charakteristiken der Python Tools zu vermitteln sowie einen ersten Einblick in das Berufsfeld eines Data Scientist zu geben. Das Webinar richtet sich an alle, die bereits über Programmierkenntnisse verfügen und Interesse an Datenanalysen mitbringen.